Tome el control total de su código con el nuevo Python Profiler Integration, soporta Yappi y cProfile. Descubra el cómo capturar tomas de pantalla (snapshots) y estadísticas detalladas con la colorida función call graph.
Disfrute del Python productivo, Django, y desarrollo web con PyCharm, un inteligente Python IDE ofrece una experiencia de codificación única.
JetBrains PyCharm — Python IDE cuenta con un conjunto de herramientas para el desarrollo con el lenguaje de programación Python. Además, el IDE proporciona capacidades de gama alta para el desarrollo web profesional con el marco de trabajo Django.
Disfrute de la asistencia de codificación excepcional con completación de código inteligente, inspección de código, al momento resalta los errores, auto-correcciones, junto con refactorizaciones de código automatizado y capacidades de navegación enriquecida para las principales implementaciones de Python.
Además de Python, PyCharm soparta JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, HTML/CSS, Cython, plantillas de idiomas, AngularJS, Node.js, y mucho más.
PyCharm ofrece un gran soporte para un marco específico para un moderno desarrollo de marcos de trabajo web como lo es Django, Flask, Google App Engine, Pyramid y web2py.
Run, debug, test y desarrollo de aplicaciones en hosts remotos o máquinas virtuales, con intérpretes remotas, terminal SSH e integración Vagrant.
Un sorprendente conjunto de herramientas, un depurador integrado un corredor de prueba gráfica; una terminal integrada, integración con Git, SVN, y Mercurial; herramientas de base de datos integrada & soporte SQL.
PyCharm funciona en Windows, Mac OS o Linux con una sencilla llave de licencia. Disfrute de un ajustado espacio de trabajo con esquemas de color personalizados y atajos de teclado, con la emulación VIM disponible.
Tome el control total de su código con el nuevo Python Profiler Integration, soporta Yappi y cProfile. Descubra el cómo capturar tomas de pantalla (snapshots) y estadísticas detalladas con la colorida función call graph.
El depurador PyCharm ahora incluye un depurador de línea para facilitar la inspección de las variables, parámetros de función y objetos de derecho dentro del editor mientras depura su aplicación.
El modo interactivo matplotlib funciona en ambas consolas, Python y Debugger.
El depurador se mejora con la opción — Ignore library files —. Se utiliza para detener el depurador dentro de su código en caso de que se plantee la excepción en un módulo de la biblioteca, en lugar de pararse en el código de la biblioteca.
Manténgase enfocado en su código al indicarle al debugger que solo se mantenga a través de su código de su proyecto, en lugar de pasar a través de las fuentes de la librería.
Ahora es posible saltar desde la vista de variables del debugger a el código, donde un objeto o su tipo se definen.
Aplique esta nueva refactorización para mover de forma segura miembros de módulo múltiple, ya sean funciones, clases y variables a otro archivo.